利用OSC算法消除土壤含水量变化对Vis-NIR光谱估算有机质的影响
2017-10-12分类号：S153.621
【部门】华中师范大学城市与环境科学学院/华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室
【摘要】【目的】快速、准确地监测土壤有机质对于精准农业的发展具有重要意义。可见光-近红外(visible and near-infrared,Vis-NIR)光谱技术在土壤属性估算、数字化土壤制图等方面应用较为广泛,然而,在田间进行光谱测量,易受土壤含水量(soil moisture,SM)、温度、土壤表面状况等因素的影响,导致光谱信息中包含大量干扰信息,其中,SM变化是影响光谱观测结果最为显著的因素之一。此研究的目的是探讨OSC算法消除其影响,提升Vis-NIR光谱定量估算土壤有机质(soil organic
【关键词】Vis-NIR光谱 土壤有机质 土壤含水量 正交信号校正 偏最小二乘回归 江汉平原
【基金】国家自然科学基金(41401232);; 中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU15A05006);; 华中师范大学研究生教育创新资助项目(2016CXZZ15)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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