不同光谱植被指数反演冬小麦叶氮含量的敏感性研究
2017-02-23分类号:S512.11;S127
【部门】中国科学院遥感与数字地球研究所 中国地质大学地球科学与资源学院
【摘要】【目的】氮素是作物生长发育过程中最重要的营养元素之一,研究叶氮含量反演的有效光谱指标设置,为应用高光谱植被指数反演作物叶氮含量,以及作物的实时监测与精确诊断提供重要依据。【方法】以冬小麦为例,选取涵盖冬小麦全生育期不同覆盖程度225组冠层光谱与叶氮含量数据,通过遥感方法建立模型,模拟了不同光谱指标,即中心波长、信噪比和波段宽度对定量模型的影响,通过模型精度评价指标决定系数(coefficient of determination,R2)、根均方差(root mean square error,RMSE)、
【关键词】叶氮反演 光谱指标 冬小麦 植被指数 高光谱遥感
【基金】国家自然科学基金(41371359,41671362);; 广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(151400727);; 高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y30B13-9003-14/16,11-Y20A40-9002-15/17)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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