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基于四旋翼无人机快速获取大田植株图像的方法及其应用

2017-12-15分类号:S252;S572

【作者】李晓鹏  胡鹏程  徐照丽  晋艳  杨宇虹  郑邦友  段涛  郭焱  
【部门】中国农业大学资源与环境学院  云南省烟草农业科学研究院  CSIRO Agriculture and Food  Queensland Biosciences Precinct  
【摘要】利用低空无人机获取农田信息,具有实时以及灵活性高、成本低等优势。为快速、精确监测大田规模化种植作物的生长发育状况,以四旋翼无人机为平台,结合数字图像技术,建立快速获取大田烟株中前期图像的方法。结果表明,在天空辐射条件较稳定的条件下,采用较低的飞行高度(如20m)航拍获取田块图像,能够得到清晰的拼接图像和三维重建效果;采用基于决策树的植被分割算法将烟草和非植被部分分割后,得到较高精度的大田植株图像。在此基础上进行大田烟草缺苗数估测,所估算的缺苗数与实测值吻合较好。
【关键词】无人机  植物表型  生长发育  图像拼接  三维点云  植被分割  烟草
【基金】中国烟草总公司云南省公司科技项目(2017YN07);; 云南中烟工业有限责任公司项目(2014YL01)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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