县域尺度上基于GF-1PMS影像的冬小麦种植面积遥感监测
2017-10-15分类号：S127;S512.11
【部门】中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 中国科学院大学环境与资源学院 河南大学环境与规划学院
【摘要】为探究县域尺度上基于高分一号卫星(GF-1)PMS影像进行冬小麦遥感监测的可行性及精准性,以河南省滑县为研究区,遴选2015年2月上旬GF-1 PMS影像6景,对影像进行辐射定标、FLAASH大气校正、NNDiffuse融合、几何精校正、地图投影转换等预处理后,在外业调查和样本分析的基础上构建一种新的冬小麦决策树分类模型,模型第1层决策方案中NDVI>0.311的像元为冬小麦,得到冬小麦的粗分类结果;在此基础上进行第2层决策分类,以进一步提高冬小麦的分类精度,分类方案为第1波段地表反射率<0.146、第2
【关键词】冬小麦 高分一号 县域尺度 决策树 PMS影像 Landsat
【基金】国家自然科学基金项目(41301390,4137138);; 国家“973”计划项目(2013CB733405);; 国家“863”计划项目(2014AA06A511);; 云南省科技计划(2010AD004);; 高分辨率国家重大专项(20-Y30B17-9001-14/16)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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