基于高光谱遥感的棉花叶片叶绿素含量估算
2017-04-15分类号：S562;S127
【部门】西北农林科技大学资源环境学院 河南科技大学农学院
【摘要】为提高高光谱植被指数对棉花叶绿素含量的估算精度,以陕西省关中地区棉花花铃期叶片高光谱反射率为数据源,分析了13种植被指数与棉花叶片叶绿素相对含量(SPAD)的相关关系;同时采用降精细采样法,详细分析4002 000nm波段范围内原始光谱反射率的任意两两波段组合而成的优化光谱指数RSI与SPAD值的定量关系,构建线性及非线性回归监测模型,并对模型进行验证。结果表明:1)所提取的13种植被指数中NIR/NIR与SPAD值的相关系数最大(r=0.914),并且基于NIR/NIR(R780/R740)构建的回归方
【关键词】棉花 叶绿素 光谱指数 优化算法
【基金】国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102401-2)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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