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基于大数据的制造业与零售业融合发展:机理与路径

2018-01-10分类号:F424;F724.2

【作者】汪涛武  王燕  
【部门】南开大学经济学院  南开大学经济与社会发展研究院  
【摘要】基于大数据的制造业与零售业融合发展契合了互联网经济时代生产、流通、消费融合发展和协同创新的新格局,将推动产业价值链重构,培育我国经济发展的新动能,亦是我国供给侧结构性改革深入推进的新支点。零售业以对消费需求大数据的深度透析为基础来推动制造业升级转型,进而从整体上优化供给侧,而制造业的快速反应、柔性制造、成本控制等可对零售业形成支撑,二者融合发展机理贯穿于研发创新—生产加工—仓储物流—营销与销售服务等全产业链条,能有效缩短产品创新周期、满足消费者个性化需求、降低供应链成本和从源头把控产品品质。大数据是制造业
【关键词】大数据  制造业  零售业  融合  路径
【基金】南开大学亚洲研究中心招标项目“非均衡条件下京津冀地区产业协调发展研究——基于资源错配、要素流动与知识溢出的视角”(AS1616)
【所属期刊栏目】中国流通经济
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