【摘要】本研究对密集匹配的各种影响因素进行分析,集成多时期历史航片与机载激光雷达数据监测树高生长。同时,首先基于激光雷达点云数据构建林下高精度数字高程模型与数字表面模型,然后利用不同航向角与不同分辨率的航片,构建不同的航片组合方案,再构建立体像对,通过自动立体匹配算法生成密集匹配数字表面模型。借助数字高程模型将数字表面模型进行高度归一化,提取研究区域的森林冠层高度。以此验证空间分辨率、航向角、影像覆盖率、地形、阴影对密集匹配的影响。再利用1996年、2004年的历史航片与2014年的数字航片和激光雷达数据,构建了