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基于GF-1WFV数据的森林覆盖变化检测方法研究

2017-04-01分类号:S771

【作者】尹凌宇
【部门】中国林业科学研究院
【摘要】森林是人类陆地上最大的生态系统,在净化空气、调节气候、涵养水源、减少风沙危害等方面起着重要作用,其数量或质量的变化对于全球生态环境、生物多样性和气候变化都有重要影响。及时准确地获取森林覆盖变化信息,对于研究环境变化和森林管理规划具有重要意义。本文利用国产高分一号(GF-1)卫星16 m分辨率多光谱(WFV)数据,在进行辐射校正、正射校正、影像配准和相对辐射归一化等处理后,构造两种森林覆盖变化检测方法:一种为基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)
【关键词】森林覆盖变化  GF-1 WFV数据  核主成分分析  最大类间方差法  HOT方法  IFZ指数
【基金】
【所属期刊栏目】中国林业科学研究院
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