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互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究

2017-01-25分类号:F724.6;F832.33

【作者】邹静  王洪卫  
【部门】上海财经大学公共经济与管理学院  
【摘要】首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明:互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为:"互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险",且它对银行系统性风险的影响存在"期限结构效应",即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定
【关键词】银行系统性风险  互联网金融  突变分析  SVAR模型  实证研究
【基金】国家自然科学基金面上项目(NSF71573766);; 国家社会科学基金青年项目(12CJY108);; 国家自然科学基金与英国经济和社会研究理事会联合资助项目(NSF7161101095)
【所属期刊栏目】财经理论与实践
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