【摘要】在职业教育领域,运用大数据已经开展了不少的研究,特别在宏观管理、资源库建设、现代学徒制和人才培养方面。但很多研究存在不够系统化、不够全面化、缺乏实证基础的缺憾。可运用大数据方法进行全过程、全流程的监控,将原有研究中可能漏掉的变量纳入统计之中,建立起更为宏大的数据体系。在此基础上构建新的更加准确的模型,从而开发更全面的职业教育课程,建立更精确的职业能力测评体系,更客观的职业教育人才培养质量评价体系。