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大数据对会计信息质量的影响——基于会计流程再造

2018-02-10分类号:F275

【作者】张明  殷红  
【部门】成都理工大学工程技术学院  
【摘要】信息技术的迅猛发展使得信息数量成倍增长、信息形式多元化、信息时效性增强。大数据背景下非结构化会计数据和动态实时会计数据所提供的数据信息质量远大于传统会计下提供的结构化、静态数据的质量,传统会计提供的会计信息质量受到质疑。本文在分析传统会计流程导致会计信息质量不高缺陷的基础上,从数据产生的来源、处理和存储、输出、与管理会计的结合等方面进行了研究,结合大数据等技术构建了新的会计流程,分析了新会计流程如何实现对会计信息质量的改善。
【关键词】大数据  会计流程  会计数据  会计信息质量
【基金】四川省教育厅资金资助项目“不同视角和制度环境下企业社会责任信息披露影响因素研究”(项目编号:17SB0050);; 成都理工大学工程技术学院院级基金重点项目(项目编号:C112017004)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会通讯
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