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大数据环境下的连续审计框架构建探讨

2017-09-10分类号:F239.1

【作者】李丹  
【部门】重庆理工大学会计学院  
【摘要】为满足大数据环境下的审计及时性,及对大量信息处理以降低审计风险的需求,本文根据大数据的容量大、数据类型繁多、单位数据价值低及处理速度快四个特点,对计算机辅助审计技术进行简要适用性分析,构建融合数据测试、嵌入式审计模块、以及通用审计软件的连续审计框架,以期能对大数据环境下审计会计信息提供帮助。
【关键词】大数据  连续审计  计算机辅助审计技术
【基金】
【所属期刊栏目】财会通讯
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