基于SAR极化分解与Landsat数据的森林生物量遥感估测
2018-02-15分类号：S718.556;S771.8
【部门】东北林业大学林学院 东北林业大学帽儿山实验林场
【摘要】【目的】森林生物量是评价森林生态系统结构、功能和生产力的重要指标之一,区域尺度上的森林生物量的准确估测对了解森林现状和科学经营森林具有重要指导意义。本文旨在利用SAR影像结合Landsat5 TM影像对区域尺度上的森林生物量进行定量估测。【方法】首先利用极化分解的方法对极化合成孔径雷达(SAR)数据进行处理获得45个极化分解参数,然后将45个极化分解参数与6个Landsat5 TM波段参数共51个参数作为自变量,森林生物量W作为因变量构建统计回归模型,最后利用最优模型反演研究区的森林生物量。【结果】使用两
【关键词】森林生物量 SAR 极化分解 Bootstrap 最优子集
【基金】国家自然科学基金项目(31470640)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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