基于机载LiDAR数据的林下地形提取算法比较与组合分析
2017-12-15分类号：S771
【部门】中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 中国科学院大学
【摘要】激光雷达(Li DAR)克服了传统测量技术的缺点,成为了获取DEM的新型手段。针对不同地形林区,选择合理的点云滤波算法,是提取林下地形的关键步骤。本研究在黑龙江省凉水自然保护区内选择了3块具有代表性的区域,分别为平缓山地林区、陡峭山地林区和复杂地区。以1∶10 000地形图矢量化生成的高精度DEM为参考,评价了迭代线性最小二乘法、基于坡度法、不规则三角网法(TIN)点云滤波算法在3种地形的适应性。结果表明:不同算法有不同的适应区域。3种方法在平缓山地林区都具有良好的效果,决定系数(R2)均达到了0.98,
【关键词】点云数据 滤波算法 适应性 不规则三角网 迭代线性
【基金】国家自然科学基金项目(41371357、41301395、41471311)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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