基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法
2017-03-15分类号:S762;TP391.41
【部门】北京林业大学信息学院 中国林业科学研究院资源信息研究所
【摘要】森林火灾检测是国内外林业应用研究的重要课题之一。及时准确地检测到森林火灾,对于森林健康及环境安全意义重大。现有的利用视频技术检测森林火灾的方法大多针对单一波段,如可见光波段或红外波段的视频信息进行分析,然而在实际应用过程中,由于森林环境复杂,基于单一波段视频信息检测火灾的结果欠佳。现阶段,基于多个波段的森林火灾检测方法非常少。本文综合利用红外及可见光视频特征,提出了一种基于分数阶微分视频融合的森林烟火检测算法,将分数阶微分理论引入红外视频和可见光视频融合中,利用分数阶微分算子对两个波段视频进行融合,然后利
【关键词】数字视频分析技术 分数阶微分 红外和可见光融合 森林烟火检测
【基金】中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ--XX)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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