基于决策树的信用卡高端客户流失预测模型研究
2017-11-30分类号:F274;F832.2
【部门】中国工商银行北京市分行
【摘要】本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
【关键词】信用卡高端客户 决策树 客户流失
【基金】
【所属期刊栏目】北京金融评论
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