基于三状态Markov模型的欧盟碳排放交易市场的状态转换结构研究
2017-02-15分类号:F224;F831.5;X196
【部门】安徽工业大学 商学院安徽创新驱动与产业转型升级发展研究中心 暨南大学管理学院
【摘要】采用EUA现货与期货价格、CER期货价格日数据,结合AR-GARCH与Markov机制转换模型,研究碳排放市场的波动聚集与结构转换特征。结果发现:(1)市场存在尖峰厚尾与波动聚集,且存在较大的尾部风险;(2)市场呈现明显的状态转换结构特征,其中EUA现货与期货市场的结构变化较大且在较长时期内处于下跌状态;(3)市场在上涨、盘整和下跌状态下的期望持续期均大约为5天。此外,从盘整状态和下跌状态到上涨状态的转换概率比较小,市场将会在较长时间内处于某一状态下。
【关键词】碳排放配额 核证减排量 状态转换 Markov机制转换模型
【基金】国家自然科学基金重大项目、面上项目(91218301;71171168); 教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC790030); 教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目(14XJA790002); 安徽省自然科学基金项目(1708085QG163); 安徽工业大学人才项目(DT16100008)
【所属期刊栏目】软科学
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