基于多种回归分析方法的西北干旱区植被NPP遥感反演研究
2017-03-15分类号:Q948;TP79
【部门】中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 中国科学院大学
【摘要】植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是评价陆地生态系统的重要参数,植被NPP的反演为全球碳循环的研究提供了重要的参考依据。本文基于2000-2014年的MODIS及气象站点数据,引入逐步线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归以及岭回归分析,构建了多元逐步回归模型、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和岭回归模型,并对这4种模型进行了评估。结果表明:①多元逐步回归模型被认为是一种可以简单、高效、准确地反演西北干旱区植被NPP的模型,且模拟结果与MOD17A3产品及实测值具有很强的相关性;②西北干旱区多年平均植被NPP的分布具有明显的区域差异,山区增加,平原区减少,呈现出北部及西北部高,而南部及东南部低的特征;③西北干旱区NPP在年际变化上呈波动增加趋势,线性增长率为0.40g C/(m·a)。自2000年以来,58.66%区域的NPP呈现增长趋势,13.64%的地区保持不变,27.7%的地区表现为退化趋势。
【关键词】净初级生产力 逐步多元回归 主成分回归 偏最小二乘回归 岭回归 西北地区
【基金】新疆维吾尔自治区自然科学基金(2015211A048)
【所属期刊栏目】资源科学
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