环境约束下中国工业用地投入对经济增长的影响——基于“绿色索洛模型”的分析
2017-04-15分类号:F224;F301.2;F124
【部门】南京农业大学公共管理学院 南京农业大学土地价格与市场研究室
【摘要】工业生产促进经济增长的过程内含"环境代价",一定程度上造成了经济损失。本文在理论上构建了包含土地和环境要素在内的"绿色索洛模型",考察工业用地投入和环境污染对经济增长的影响与约束,以消除工业经济增长中的环境代价。并利用中国2000-2010年省际面板数据进行实证检验。研究结果表明:①环境约束下,索洛模型仍存在平衡增长路径;②土地要素对经济增长呈正向作用,但地区间存在差异,其中中部地区影响最大,东部地区次之,西部地区最小;③环境要素对经济增长的影响取决于正/负效应共同的作用结果,总体来看,除工业固体废弃物外,工业废水、工业SO_2、工业NO_X、工业烟(粉)尘等的排放对经济增长均呈明显抑制作用,且工业废气对经济增长的抑制作用较工业废水更强。在未来经济发展中,应摒弃传统的"低成本"工业化模式,积极探索建立绿色国民经济核算体系;同时加快用地企业科技创新,尤其是环境保护和污染治理方面的科技创新,减少工业用地投产过程中的环境外部性。
【关键词】工业用地投入 环境污染 经济增长 绿色索洛模型 中国
【基金】高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130097110039); 国家自然科学基金(重点)资助项目(71233004)
【所属期刊栏目】资源科学
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