【摘要】本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测。结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型Ⅰ、Ⅱ以及T-3期模型Ⅱ计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型Ⅰ及T-5期模型Ⅰ、Ⅱ敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性。文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议。