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房地产行业高风险纳税人税收流失测算

2017-01-01分类号:F299.233.42

【作者】郭筑明  谭荣华  孙存一  刘丽  
【部门】中国人民大学财政金融学院  北京市地方税务局  
【摘要】新形势下,如何进一步加强税收风险管理,促进税收稳步增长,已成为税务部门亟待解决的重大课题。本文运用税收征管数据对房地产业纳税人进行以机器学习法为代表的数据分析挖掘,构建出代表某市房地产业的经济税收关系模型,预测出该行业的企业所得税税收流失额以及核心财务指标风险值,筛选出高风险企业名单,并就税收风险管理提出相应的建议。
【关键词】房地产业  税收风险管理  纳税人  税收流失
【基金】
【所属期刊栏目】税务研究
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