低碳供应链环境下供应商评价与选择研究
2017-04-01分类号:F274;F062.2
【部门】苏州科技大学商学院
【摘要】基于低碳供应链环境新常态特点,通过实地调研等方式收集一二手资料,利用粗糙集及主成分因子法改进扎根理论法挖掘资料,采用探索性及验证性因子分析法评判范畴拟合度和可信度,保证指标选取的理论性及实际性。运用基于模糊理论的混合多维层次分析法、熵值法及数据包络法综合确定指标权重,确保权重的主客观合理性。再设计基于主成分分析法的径向基神经网络法,提取训练数据中的隐性知识,总结规律,以有效提升供应商评价及选择动态性与拓展性。实例比较研究表明,该评价选择模型具有很好的理论及应用价值。
【关键词】供应商评价选择 低碳供应链 扎根理论 神经网络法
【基金】江苏省高校哲学社会科学基金资助项目“产业部门全碳足迹关联复杂网络及差别减排责任研究”(2016SJB630111)
【所属期刊栏目】生态经济
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