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基于改进的BP神经网络和马尔科夫模型的一次能源消费预测——以北京市为例

2017-11-01分类号:F426.2;O211.62;TP183

【作者】任继勤  夏景阳  殷悦  
【部门】北京化工大学经济管理学院  
【摘要】为了预测北京市一次能源消费总量和能源消费结构,选取1980—2015年的一次能源消耗数据,构建了改进的BP神经网络模型,对北京市2016—2020年一次能源消费总量进行预测;同时,应用马尔科夫模型,预测了2016—2020年一次能源消费结构。结果表明:北京市2016—2020年一次能源消费量呈稳步上升趋势,到2020年基本稳定在7 350万吨标准煤左右。到2020年,能源消费结构中煤炭比例大幅度下降,由2015年的41.30%下降到2020年的27.56%,除煤炭外的其他三种能源比例均有所上升。文章给出建议是:降低一次能源消费总量,鼓励采用清洁能源,增加二次能源的输入量;引导能源节约和高效使用,促进北京市环境友好发展。
【关键词】一次能源消费量  能源消费结构  BP神经网络  马尔科夫模型  清洁能源
【基金】国家社会科学基金面上项目“碳排放视角下超大城市绿色低碳发展路径研究”(16BGL007)
【所属期刊栏目】生态经济
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