基于改进粒子群算法的带模糊时间和需求量的VRP问题
2017-04-25分类号:F224.0
【部门】湖州职业技术学院
【摘要】针对车辆旅行时间、卸货时间和客户需求量均为模糊变量的VRP问题,建立了基于可信性测度的模糊机会约束规划模型,并用改进的粒子群算法进行优化,算法以实数形式进行编码,针对不可行解,设计了专门的修复算子。通过仿真实验证明,该算法对于解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
【关键词】车辆调度问题 模糊旅行时间 模糊需求量 粒子群算法
【基金】湖州市自然科学基金(2015YZ07)
【所属期刊栏目】物流技术
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