【摘要】针对目前汽油车排放无法实施有效远程监控的问题,提出了一种基于车联网的汽油车排放估计方法。选用径向基神经网络作为排放估计模型建立的基础,以速度、加速度和发动机功率作为模型的输入量,以不同工况的仿真数据为训练样本,采用资源分配网络算法(RAN)确定隐层节点数,通过剪枝策略简化网络,以改进的粒子群算法(MPSO)对网络参数进行全局最优搜索优化模型。结合自主研发的车辆信息远程采集系统实现远程数据采集,将远程采集的状态数据导入排放估计模型实现远程排放估计。最后,通过车辆实际道路排放测试实验,将排放估计模型输出结果实验数据对比分析,验证了该排放估计方法的有效性。