基于模糊聚类的P2P网贷个人信用评估模型及应用
2017-10-15分类号：F724.6;F832.4
【部门】西北农林科技大学经济管理学院
【摘要】运用模糊聚类与模糊识别相结合的方法,建立了P2P网贷客户信用评估模型,并结合"人人贷"平台746个借款样本进行了实证。通过测算新网贷客户与九个等级贷款客户中心向量之间的贴近度,确定了最大贴近度值对应的信用等级,即新网贷客户所属的信用级别,弥补了现有研究无法准确预测P2P网贷新客户信用等级的不足;运用熵权法求解了评价指标的权重,得出"X5信用记录"和"X3工作状况"是影响P2P网贷客户信用风险的关键准则。
【关键词】P2P网贷 信用风险评估 模糊聚类 模糊模式识别
【基金】国家自然科学基金青年项目“基于风险等级匹配和普惠金融双重约束的农户小额贷款信用评级研究”(71503199); 中国博士后科学基金特别资助项目“基于风险等级匹配和多重风险补偿的商户小额贷款定价”(2016T90957); 西北农林科技大学“青年英才培育计划”资助项目“基于PD和LGD双重约束的农户小额贷款信用评级和贷款定价研究”(Z109021717)
【所属期刊栏目】浙江金融
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