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去芜存菁:小议社交媒体分析学中的数据质量问题

2017-10-06分类号:F590-4;G206

【作者】向征  丁于思  
【部门】The Department of Hospitality and Tourism Management Virginia Tech  北京联合大学旅游信息化协同创新中心  
【摘要】近十余年来,社交媒体的发展日新月异,并通过不同的渠道,以不同的形式,为我们认识、分析和解决众多社会经济问题提供了海量、丰富的数据,社交媒体分析学(social media analytics)由此应运而生。社交媒体分析学主要通过采集各种类型的社交媒体数据,使用文本分析、数据挖掘、机器学习及计量统计等方法,来发现、描述并解释基于传统数据和方法不易发现和认识的规律。社交媒体分析
【关键词】社交媒体  分析学  数据质量  数据挖掘  社会经济问题  机器学习  计量统计  旅游管理  网络实名制  社交网络  
【基金】国家自然科学基金(71373023); 北京市教委社科计划项目(SM201611417001)资助
【所属期刊栏目】旅游学刊
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