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一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法

2017-03-05分类号:F224.0;F222.1

【作者】陈柯  韩清  孟美侠  戴蔚  
【部门】上海社会科学院经济研究所  上海财经大学财经研究所  
【摘要】研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008~2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础。研究价值:该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响。
【关键词】特征价格模型  重复交易模型  网络爬虫  分类土地价格指数
【基金】国家自然科学基金项目(71371118、71401108); 上海社会科学院哲学社会科学创新工程项目的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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