上海市2017-2020年GDP预测研究——基于改进的GM(1,1)模型
2017-09-25分类号:F127
【部门】上海财经大学信息管理与工程学院 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室
【摘要】GDP是衡量一个国家(地区)在一定时期内的宏观经济综合表现的重要指标之一,对GDP做出科学正确的预测,可以为相关部门提供科学的决策依据,具有非常良好的实际应用价值。为了尽可能地降低GM(1,1)模型的预测误差,提高模型的预测效果,文章构建了基于对初始值进行数据转换以及对背景值改进的新GM(1,1)模型,并应用到我国上海市的GDP预测中。建模结果表明:改进的GM(1,1)模型不仅适合于GDP预测,而且具有非常明显的预测精度优势。最后利用改进的GM(1,1)模型来预测上海市2017-2020年的GDP。预测结果表明,未来几年上海市经济将保持年均7%的增长率平稳健康发展。
【关键词】GDP预测 上海市 GM(1 1)模型 初始值 背景值
【基金】国家自然科学基金项目(71171126); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130078110001); 上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”资助项目(16511104704); 上海财经大学2017年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2017-423)
【所属期刊栏目】华东经济管理
文献传递