基于卫星遥感与气象站数据的水稻高温热害监测和评估模型研究——以江苏、安徽为例
2017-03-15分类号:S511;S42
【部门】南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 南京信息工程大学应用气象学院
【摘要】随着全球气候变暖,水稻高温热害的发生愈加频繁。为此,本文在前人研究成果的基础上,开展了水稻高温热害监测和评估模型研究。首先利用卫星遥感数据反演逐日最高气温和平均气温,云覆盖区域则以相应站点气温数据插值后补充,生成"卫星—插值"气温时间序列数据。同时提取水稻种植区域并判别其是否在高温热害的关键期——抽穗开花期。然后基于以上数据,依据水稻高温热害指标展开水稻高温热害监测和评估,对热害进行等级划分与统计。模型可实现任意时间点之前水稻高温热害的快速监测与评估,也可以给出全研究区域水稻全生育期总体的高温热害监测与评估结果。以江苏、安徽两省为例进行2013年夏季水稻高温热害监测和评估模型的应用,该模型达到了较好的使用效果,将有很好的应用前景。
【关键词】水稻 高温热害 MODIS 监测和评估 模型
【基金】公益性行业(气象)科研专项(GYHY201506018); 江苏省重点研发计划(现代农业)项目(BE2015365); 中国气象局预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160311)~~
【所属期刊栏目】农业现代化研究
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