基于改进Logit模型的电力公司财务危机预警研究
2016-12-30分类号:F426.61;F406.7
【部门】成都理工大学商学院
【摘要】文章以中国电力上市公司为研究对象,运用主成分分析方法对预警指标变量进行约简,进而将随机欠抽样不均衡样本处理方法与传统的Logit回归模型相结合,构建了改进的Logit回归模型,即RU-Logit模型,并与其余预警模型进行了性能对比研究。实证结果表明,RU-Logit预警模型不仅具有最高的预测精度,而且具有最为稳定的预测性能。
【关键词】电力上市公司 财务危机预警 PCA RU Logit
【基金】成都理工大学金融与投资科研创新团队项目(KYTD201303)
【所属期刊栏目】会计之友
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