多源大数据融合下公共部门网络舆情预测与管理
2017-07-25分类号:D63
【部门】重庆社会科学院
【摘要】随着互联网技术应用的快速升级与渗透,海量的社会行为大数据加快形成,在这一背景下,依托互联网大数据的思维和方法开展网络舆情管理已经成为各界的共识。但是,面对互联网多源异构海量的大数据,如何在网络舆情研判、管理中实现有效利用,是当前实现网络舆情管理水平提升、推进社会实现有效治理的主要问题。本文围绕这一命题,基于公共管理的视角,系统分析了当前多源大数据背景下公共部门对网络舆情管理环节有短板、监控覆盖面不全、研判能力较弱以及结果运用不足等问题,并从观念、产权、体制、技术等方面剖析了问题根源,据此提出了尊重互联网大数据规律,树立"大舆情"观念;构建公共大数据共享机制,消除"数据孤岛";加强理论研究,持续开展跨学科的追踪研究以及壮大网络舆情大数据人才队伍等对策建议。
【关键词】大数据 网络舆情 公共部门
【基金】重庆市社科规划基金项目“网络突发事件应急处置策略及路径研究”(项目编号:2013QNSH26);重庆市社科规划基金项目“重庆市闲置楼宇资源开发利用对策研究”(项目编号:2015YYBJ036)
【所属期刊栏目】企业经济
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